EN
ES
Perakende mağazalarında raf boşlukları, yanlış yerleştirilmiş ürünler veya tükenen stoklar, doğrudan satış kaybına yol açar. Bu durumların çoğu, personel raf kontrolüne çıkana kadar fark edilmez.
1. Manuel Raf Kontrolünün Sınırları
Büyük bir mağazada tüm rafların düzenli aralıklarla fiziksel olarak kontrol edilmesi hem zaman alıcıdır hem de her noktayı aynı sıklıkla kapsayamaz. Bu da tükenen bir ürünün saatlerce fark edilmeden raf da boş kalmasına neden olabilir.
2. Görüntü İşleme ile Raf Analizi
Mağaza içine yerleştirilen kameralardan alınan görüntülerin yapay zeka ile analiz edilmesi; raf boşluklarının, yanlış yerleştirilmiş ürünlerin ve fiyat etiketi uyumsuzluklarının otomatik olarak tespit edilmesini mümkün kılar. Lenaps AI Engine V3'ün low-code yapılandırılabilir nesne tespiti altyapısı, bu tür bir raf/stok analiz senaryosuna uyarlanabilir.
3. Mevcut Kameralarla Çalışabilir Olması
Bir perakende mağazasında bu tür bir sistem kurmak, güvenlik amaçlı zaten mevcut olan kamera altyapısının analiz katmanıyla genişletilmesi anlamına gelir; ayrı bir donanım yatırımı gerekmez.
4. Elde Edilebilecek Görünürlük
Böyle bir sistem; hangi rafın ne zaman boşaldığını, hangi ürünlerin yoğun ilgi gördüğünü ve raf düzeninin ne sıklıkla bozulduğunu veri olarak ortaya koyabilir. Bu veri, stok yenileme ve raf planlama kararlarını hızlandırır.
Lenaps Teknoloji olarak AI Engine V3'ün modüler, low-code yapısını bu tür perakende senaryolarına uyarlayarak mağaza operasyonlarına görüntü tabanlı bir veri katmanı ekleyebiliyoruz.